美原油外盘配资 年度世界互联网科技大奖公布 自研Angel机器学习平台应对模型训练与推理挑战

11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入1557.86万元，占总成交额8.22%，游资资金净流出124.23万元，占总成交额0.66%，散户资金净流出1433.63万元，占总成交额7.56%。

11月11日的资金流向数据方面，主力资金净流入7665.55万元，占总成交额11.84%，游资资金净流出1742.84万元，占总成交额2.69%，散户资金净流出5922.71万元，占总成交额9.15%。

　　11月19日，2024年世界互联网大会领先科技奖在乌镇发布，本年度共有20个具有国际代表性的项目获奖，整体入选率仅为7.4%，涵盖类脑计算、具身智能、6G、大数据、高性能芯片、AI机器学习平台等前沿领域。据了解，腾讯Angel机器学习平台获得本年度领先科技奖。

　　现场，腾讯公司副总裁蒋杰表示，在大模型时代，模型参数超过万亿，训练数据超过十万亿，如此庞大的规模，给模型训练和推理带来巨大挑战，腾讯全链路自研的Angel机器学习平台有效应对这些挑战，实现多个方面的性能效率提升。未来，腾讯也将继续投入底层技术自主研发，并通过开源共享，推动技术创新升级，让智能技术走入千行百业。

　　(腾讯公司副总裁蒋杰)

　　记者了解到，腾讯Angel机器学习平台针对万亿规模大模型分布式训练和推理、应用部署难的挑战，在网络互联、框架效率、平台规模三方面实现了突破。在通信方面，从网卡到交换机，再到路由协议，腾讯自研的RDMA网络实现了集群高速互联，单节点带宽达到3.2T，相比于同类领先产品，性能提升30%，成本降低70%。

　　在效率方面，自研了训练/推理框架，提出显存加主存的一体化机制，实现多维并行和算子优化，相比开源框架，训练性能提升2.6倍，推理速度提升2.3倍。在规模方面， 实现了单任务万卡的线性扩展，GPU集群加速比从50%提升到99%。

　　腾讯基于Angel机器学习平台全链路自研的混元大模型，在我国头部AI研发企业中率先采用混合专家模型 (MoE)结构，模型规模突破万亿，处于国内大模型“第一梯队”。11月初，腾讯推出业界最大参数规模的开源MoE模型混元Large，总参数量 389B，激活参数量52B 美原油外盘配资，上下文长度高达256K，其训练和推理均基于腾讯Angel机器学习平台。